Quelle est la durée de cette formation ?

La formation Booster sa productivité avec ChatGPT & les LLM dure 2 jours, 14 heures.

Quel est le prix de cette formation ?

Le tarif de la formation Booster sa productivité avec ChatGPT & les LLM est de 916,00 € HT. Des solutions de financement sont disponibles : OPCO, France Travail.

Comment se déroule cette formation ?

Cette formation est disponible en Présentiel et en Distanciel. Nous proposons des sessions inter-entreprises dans nos centres de formation, ainsi que des sessions intra-entreprise dans vos locaux.

Intelligence artificielle (IA)

Booster sa productivité avec ChatGPT & les LLM

Référence

BUR-IA-09

• Mis à jour le 03 mars 2026

Durée

2 jours, 14 heures

Modalité

Présentiel, Distanciel

Boostez votre productivité avec les LLM : maîtrisez l'art du prompt pour transformer ChatGPT, Claude et Gemini en véritables assistants stratégiques au quotidien.

Objectifs

Piloter l'usage des agents conversationnels pour optimiser sa productivité quotidienne

Maîtriser le prompt engineering avancé pour obtenir des résultats fiables et exploitables

Sécuriser l'utilisation de l'IA en entreprise en respectant les enjeux de confidentialité

Automatiser les tâches récurrentes grâce à la conception de systèmes de commande personnalisés

Prérequis

Aucune connaissance préalable n'est requise pour suivre cette formation

Public cible

Tous salariés souhaitant intégrer l'IA dans leurs tâches quotidiennes

Financement

OPCO
France Travail

Programme

Définir ce qu'est un llm et citer les principaux modèles disponibles

Fonctionnement général des Grands Modèles de Langage (LLM).
Panorama du marché : écosystèmes OpenAI (ChatGPT), Anthropic (Claude), Google (Gemini) et l'open-source (Mistral).

Expliquer les mécanismes de génération de texte et les limites fondamentales

Compréhension probabiliste (prédiction du mot suivant).
Gestion des risques : phénomènes d'hallucinations, biais cognitifs et fraîcheur des données.

Rédiger des prompts efficaces en utilisant des techniques avancées

Méthodes de structuration : Role prompting (incarner un expert).
Techniques d'optimisation : Few-Shot (donner des exemples) et Chain-of-Thought (décomposer le raisonnement).

Examiner une réponse générée pour en identifier les inexactitudes et l'améliorer

Audit critique des sorties : vérification des faits et du ton.
Processus itératif : techniques de relance pour affiner et corriger le résultat

Juger de la pertinence d'un usage de llm selon le contexte métier et la confidentialité

Analyse coût/bénéfice par tâche métier.
Sécurité des données : règles de protection des informations sensibles et RGPD.

Concevoir un prompt système personnalisé automatisant une tâche répétitive

Création d'instructions sur-mesure (Custom Instructions) ou de GPTs dédiés.
Automatisation de flux quotidiens : rédaction d'emails, synthèse de rapports ou aide à la décision.

Modalités d'évaluation

Les acquis des participants seront mesurés tout au long de la session de formation.
L'évaluation privilégiera l'aspect formatif et les interactions participant/formateur. Elle pourra éventuellement prendre l'aspect d'un QCM.
Une attestation de fin de formation reprendra l'ensemble des objectifs pédagogiques de la formation et sanctionnera l'acquisition des savoirs du participant.

Méthodes mobilisées

Exercices d'autopositionnement, partages d'expériences interactifs entre stagiaires
Supports théoriques et pratiques
Mises en situation

En savoir plus

Télécharger le programme

PDF — 1,2 Mo

Accessibilité aux personnes handicapées

Comment se déroulent nos formations ?

Avis et satisfaction

à propos de lexom

93%

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Score obtenu à partir de 8389 réponse depuis 2020

89% recommandent les compétences formateur Basé sur 8389 réponses d'apprenants
90% sont satisfait de la proximité du lieu de formation Basé sur 8389 réponses d'apprenants
88% sont satisfait de l'organisation globale des formations Basé sur 8389 réponses d'apprenants

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