Quelle est la durée de cette formation ?

La formation Prompt Engineering pour IA génératives dure 1 jour, 7 heures.

Quel est le prix de cette formation ?

Le tarif de la formation Prompt Engineering pour IA génératives est de 1 192,00 € HT. Des solutions de financement sont disponibles : OPCO, France Travail, CPF.

Comment se déroule cette formation ?

Cette formation est disponible en Présentiel et en Distanciel. Nous proposons des sessions inter-entreprises dans nos centres de formation, ainsi que des sessions intra-entreprise dans vos locaux.

Intelligence artificielle (IA)

Prompt Engineering pour IA génératives

Référence

BUR-IE-12

• Mis à jour le 15 janv. 2026

Durée

1 jour, 7 heures

Modalité

Présentiel, Distanciel

Objectifs

Comprendre le fonctionnement et les usages des IA génératives

Appliquer les bases du prompt engineering dans des cas concrets

Développer des structures de prompts adaptées aux tâches complexes

Évaluer les bonnes pratiques et les limites pour un usage responsable

Prérequis

Aucun prérequis n’est nécessaire pour suivre la formation Prompt engineering

Public cible

Tous les professionnels souhaitant améliorer leur utilisation de l’IA générative Managers, chargés de communication, marketing, RH Consultants, formateurs, indépendants Toute personne utilisant ou souhaitant utiliser des outils d’IA dans un cadre professionnel

Financement

OPCO
France Travail

Programme

Identifier les principes de base des IA génératives

Panorama des ia génératives texte, image et multimodal
Notions clés : modèles de langage, données d'entraînement, probabilité de tokens
Processus de génération : de la requête à la réponse
Différence entre recherche classique, chatbot et llm
Illustration par des démos courtes et commentées

Décrire les forces, limites et biais des IA

Forces principales : rapidité, volume, créativité assistée
Limites : hallucinations, obsolescence des données, zones d'incertitude
Origine et exemples de biais dans les réponses générées
Risques d'usage : dépendance, fausses informations, surconfiance
Réflexion guidée sur les cas d'usage adaptés ou à proscrire

Utiliser les éléments essentiels d'un prompt efficace

Décomposition d'un prompt : contexte, objectif, format, ton
Ajout de commandes explicites et consignes de style
Comparaison détaillée : prompt vague vs prompt spécifique
Rédaction guidée de premiers prompts pour des tâches simples
Analyse collective des réponses obtenues et ajustements rapides

Analyser et améliorer un prompt par itérations

Logique d'itération : tester, observer, corriger, affiner
Utilisation des retours de l'ia pour préciser la demande
Techniques de reformulation et de segmentation de tâches
Atelier : transformer des prompts basiques en prompts avancés
Constitution d'une mini-bibliothèque de prompts réutilisables

Créer des prompts structurés avec rôles et contraintes

Définition et utilité du rôle donné à l'ia (persona)
Formulation de contraintes claires : longueur, style, ton, sources
Découpage d'une demande en étapes successives guidées
Conception de structures de prompts pour texte, idées et images
Mise en pratique sur des cas métiers des participants

Utiliser des workflows de prompts pour gérer des tâches complexes

Introduction aux chaînes de prompts et aux instructions persistantes
Structuration d'un workflow : préparation, génération, vérification
Exemples : analyse de documents, synthèse, plan d'action
Co-construction d'un mini-workflow adapté à un cas réel
Formalisation et sauvegarde de modèles de prompts réutilisables

Identifier les bonnes pratiques d'un usage professionnel de l'IA

Règles d'or pour des prompts clairs, précis et non ambigus
Stratégies de vérification et de validation des résultats
Combiner expertise métier humaine et assistance ia
Présentation d'outils et fonctionnalités complémentaires utiles
Construction d'une check-list personnelle d'utilisation de l'ia

Analyser les enjeux éthiques, juridiques et de confidentialité

Enjeux de confidentialité : données sensibles et anonymisation
Cadre légal de base : droits d'auteur, données personnelles (vue d'ensemble)
Bonnes pratiques pour protéger ses informations et celles de son organisation
Limites à poser à l'ia : ce qu'il ne faut pas lui déléguer
Études de cas : identifier les risques et options de mitigation

Modalités d'évaluation

Les acquis des participants seront mesurés tout au long de la session de formation.
L'évaluation privilégiera l'aspect formatif et les interactions participant/formateur. Elle pourra éventuellement prendre l'aspect d'un QCM.
Une attestation de fin de formation reprendra l'ensemble des objectifs pédagogiques de la formation et sanctionnera l'acquisition des savoirs du participant.

Méthodes mobilisées

Exercices d'autopositionnement, partages d'expériences interactifs entre stagiaires
Supports théoriques et pratiques
Mises en situation

En savoir plus

Télécharger le programme

PDF — 1,2 Mo

Accessibilité aux personnes handicapées

Comment se déroulent nos formations ?

Avis et satisfaction

à propos de lexom

93%

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Score obtenu à partir de 8389 réponse depuis 2020

89% recommandent les compétences formateur Basé sur 8389 réponses d'apprenants
90% sont satisfait de la proximité du lieu de formation Basé sur 8389 réponses d'apprenants
88% sont satisfait de l'organisation globale des formations Basé sur 8389 réponses d'apprenants

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Délai estimé : entrée en formation possible 4 à 6 semaines après inscription, session garantie dès un inscrit.

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