Quel est le prix de cette formation ?

Le tarif de la formation Sensibilisation professionnelle à l'intelligence artificielle est de 1 192,00 € HT. Des solutions de financement sont disponibles : OPCO, France Travail, CPF.

Comment se déroule cette formation ?

Cette formation est disponible en Présentiel et en Distanciel. Nous proposons des sessions inter-entreprises dans nos centres de formation, ainsi que des sessions intra-entreprise dans vos locaux.

Intelligence artificielle (IA)

Sensibilisation professionnelle à l'intelligence artificielle

Référence

BUR-IE-06

• Mis à jour le 14 janv. 2026

Durée

1 jour, 7 heures

Modalité

Présentiel, Distanciel

Objectifs

Comprendre les fondamentaux de l'IA et du Machine Learning

Analyser les usages, avantages et limites de l'IA

Appliquer l'IA conversationnelle dans son contexte professionnel

Développer un esprit critique face aux systèmes d'IA

Prérequis

Aucun prérequis

Public cible

Tous les professionnels souhaitant découvrir les fondamentaux de l’IA dans un cadre concret peuvent suivre notre formation d’introduction à l’IA

Financement

OPCO
France Travail

Programme

Identifier les concepts clés de l'IA et du Machine Learning

Définition de l'intelligence artificielle, du machine learning et du deep learning
Différence entre algorithmes classiques et algorithmes d'apprentissage
Les grandes familles d'apprentissage : supervisé, non supervisé, par renforcement
Les notions de données, modèles, entraînement et prédiction
Exemples simples de cas d'usage dans la vie courante et professionnelle

Décrire l'évolution et les principaux types d'IA

Brève histoire de l'IA : des débuts symboliques aux réseaux de neurones modernes
IA faible vs IA forte : ce que permettent réellement les systèmes actuels
Panorama des grandes catégories d'IA (vision, langage, recommandation, prévision...)
Les grandes étapes technologiques récentes : big data, puissance de calcul, modèles de fondation
Vocabulaire de base pour dialoguer avec des experts ou des prestataires IA

Analyser les principales applications de l'IA dans les organisations

Panorama des usages de l'IA dans différents secteurs (marketing, finance, rh, industrie, santé...)
Cas d'utilisation centrés sur la productivité et l'assistance aux métiers
Illustration de scénarios concrets : automatisation de tâches, aide à la décision, personnalisation
Identification des bénéfices attendus : gain de temps, qualité, réduction des erreurs, innovation
Repérage des freins courants : données manquantes, manque de compétences, résistance au changement

Décrire les risques, biais et enjeux éthiques de l'IA

Notions de biais algorithmiques et de discrimination dans les modèles
Enjeux de vie privée, protection des données et conformité réglementaire (rgpd, consentement...)
Impacts possibles de l'IA sur l'emploi et l'organisation du travail
Questions de transparence, explicabilité et confiance dans les systèmes ia
Illustration par des exemples de dérives et bonnes pratiques de gouvernance

Utiliser ChatGPT et les robots conversationnels pour ses activités

Fonctionnement général des modèles de langage et des agents conversationnels
Prise en main de chatgpt : interface, types de requêtes et limites de l'outil
Techniques de base de rédaction de prompts adaptés à un usage professionnel
Exemples d'applications métiers : rédaction, synthèse, reformulation, génération d'idées
Bonnes pratiques de vérification, reformulation et réutilisation des réponses générées

Identifier les opportunités et les limites d'usage en milieu professionnel

Cartographie rapide de ses tâches pour repérer celles qui sont assistables par ia
Analyse des risques : confidentialité, sécurité, dépendance à l'outil, qualité de l'information
Définition de règles personnelles d'utilisation responsable dans son activité
Situations où l'intervention humaine reste indispensable ou prioritaire
Échanges de retours d'expérience et construction de cas d'usage adaptés à son contexte

Analyser la fiabilité et la pertinence des résultats produits par l'IA

Compréhension des erreurs typiques des systèmes d'ia (hallucinations, généralisations abusives...)
Critères simples pour évaluer la pertinence d'une réponse générée
Stratégies de recoupement et de vérification des informations produites par l'ia
Identification des signaux d'alerte nécessitant un contrôle expert humain
Mises en situation d'analyse critique de réponses issues d'outils ia

Modalités d'évaluation

Les acquis des participants seront mesurés tout au long de la session de formation.
L'évaluation privilégiera l'aspect formatif et les interactions participant/formateur. Elle pourra éventuellement prendre l'aspect d'un QCM.
Une attestation de fin de formation reprendra l'ensemble des objectifs pédagogiques de la formation et sanctionnera l'acquisition des savoirs du participant.

Méthodes mobilisées

Exercices d'autopositionnement, partages d'expériences interactifs entre stagiaires
Supports théoriques et pratiques
Mises en situation

En savoir plus

Télécharger le programme

PDF — 1,2 Mo

Accessibilité aux personnes handicapées

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Avis et satisfaction

à propos de lexom

93%

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Score obtenu à partir de 8389 réponse depuis 2020

89% recommandent les compétences formateur Basé sur 8389 réponses d'apprenants
90% sont satisfait de la proximité du lieu de formation Basé sur 8389 réponses d'apprenants
88% sont satisfait de l'organisation globale des formations Basé sur 8389 réponses d'apprenants

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Délai estimé : entrée en formation possible 4 à 6 semaines après inscription, session garantie dès un inscrit.

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