IA en entreprise : stratégies et implémentation opérationnelle
Durée
4 jours, 23 heures
Modalité
Objectifs
Comprendre les fondements de l'ia générative professionnelle
Analyser les opportunités d'intégration de l'ia
Développer un plan d'action pour le déploiement
Prérequis
Aucun prérequis défini.
Public cible
Aucun public cible défini.
Financement
- OPCO
- France Travail
Programme
Identifier les concepts clés et l'écosystème de l'ia
- Introduction à l'intelligence artificielle et ses différentes branches
- Définition et fonctionnement des large language models (LLM)
- Panorama des principaux acteurs du marché : openai, google, anthropic, mistral ai
- Comprendre les notions de prompt, tokens et fenêtre de contexte
- Identifier les enjeux éthiques et les biais des modèles d'ia
- Distinguer les modèles open-source des modèles propriétaires
Décrire le panorama des outils d'ia pour l'entreprise
- Revue des plateformes d'ia conversationnelle (chatgpt, gemini, claude)
- Découverte des outils spécialisés : génération d'images, de code, de vidéo
- Présentation des solutions d'ia intégrées (microsoft copilot, google workspace)
- Comprendre le rôle des api pour des intégrations personnalisées
- Établir des critères de sélection d'un outil selon les besoins métiers
Analyser les cas d'usage par fonction d'entreprise
- L'IA pour le marketing : création de contenu, seo, analyse de marché
- L'IA pour la vente et le service client : chatbots, crm intelligent, analyse de sentiments
- L'IA pour les ressources humaines : sourcing, aide à la rédaction, onboarding
- L'IA pour les opérations et la finance : automatisation, analyse prédictive, reporting
- Atelier pratique : brainstorming et qualification de cas d'usage pour son secteur
- Étude de cas concrets d'entreprises ayant réussi leur intégration
Évaluer la pertinence et la faisabilité d'un projet ia
- Utiliser une grille d'évaluation pour qualifier une opportunité
- Définir les indicateurs de performance clés (kpis) du projet
- Estimer le retour sur investissement (roi) potentiel
- Identifier les prérequis techniques, humains et en données
- Analyser les risques : sécurité des données, propriété intellectuelle, conformité rgpd
Créer une feuille de route d'implémentation
- Structurer un projet pilote (proof of concept) pour tester une solution
- Choisir une approche : outil sur étagère vs. développement sur-mesure
- Planifier l'intégration technique avec les systèmes d'information existants
- Établir un budget prévisionnel du projet (licences, développement, formation)
- Définir un calendrier de déploiement par étapes
Utiliser les leviers de la conduite du changement
- Construire une communication interne positive et transparente
- Concevoir un plan de formation adapté aux différents profils d'utilisateurs
- Identifier et mobiliser des ambassadeurs internes
- Anticiper et gérer les résistances et les craintes des équipes
- Mettre en place une charte de bonnes pratiques et une gouvernance de l'ia
Analyser les cas d'usage par fonction d'entreprise
- L'IA pour le marketing : création de contenu, seo, analyse de marché
- L'IA pour la vente et le service client : chatbots, crm intelligent, analyse de sentiments
- L'IA pour les ressources humaines : sourcing, aide à la rédaction, onboarding
- L'IA pour les opérations et la finance : automatisation, analyse prédictive, reporting
- Atelier pratique : brainstorming et qualification de cas d'usage pour son secteur
- Étude de cas concrets d'entreprises ayant réussi leur intégration
Évaluer la pertinence et la faisabilité d'un projet IA
- Utiliser une grille d'évaluation pour qualifier une opportunité
- Définir les indicateurs de performance clés (kpis) du projet
- Estimer le retour sur investissement (roi) potentiel
- Identifier les prérequis techniques, humains et en données
- Analyser les risques : sécurité des données, propriété intellectuelle, conformité rgpd
Créer une feuille de route d'implémentation
- Structurer un projet pilote (proof of concept) pour tester une solution
- Choisir une approche : outil sur étagère vs. développement sur-mesure
- Planifier l'intégration technique avec les systèmes d'information existants
- Établir un budget prévisionnel du projet (licences, développement, formation)
- Définir un calendrier de déploiement par étapes
Utiliser les leviers de la conduite du changement
- Construire une communication interne positive et transparente
- Concevoir un plan de formation adapté aux différents profils d'utilisateurs
- Identifier et mobiliser des ambassadeurs internes
- Anticiper et gérer les résistances et les craintes des équipes
- Mettre en place une charte de bonnes pratiques et une gouvernance de l'ia
Modalités d'évaluation
- Les acquis des participants seront mesurés tout au long de la session de formation.
- L'évaluation privilégiera l'aspect formatif et les interactions participant/formateur. Elle pourra éventuellement prendre l'aspect d'un QCM.
- Une attestation de fin de formation reprendra l'ensemble des objectifs pédagogiques de la formation et sanctionnera l'acquisition des savoirs du participant.
Méthodes mobilisées
- Exercices d'autopositionnement, partages d'expériences interactifs entre stagiaires
- Supports théoriques et pratiques
- Mises en situation
En savoir plus
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PDF — 1,2 Mo
Accessibilité aux personnes handicapées
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Délai estimé : entrée en formation possible 4 à 6 semaines après inscription, session garantie dès un inscrit.
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